针对 Hadoop 架构云平台不能验证“合法”用户的行为是否可靠的问题，文章提出了基于 Bayes 均值信任模型和动态行为信任链，用于计算每个客户端的信任值，使得信任值满足阈值的用户获得相应服务资源。该方案能够防止合法客户端受到“被动”的拒绝服务攻击，提高了客户端获取服务资源的公平性，同时有效防止恶意节点的协同欺骗。

    Hadoop 架构云平台是一款开源的分布式计算与存储平台  。由于 Hadoop 构建云平台特有的可扩展性、部署灵活性等特征，越来越多使用者对其关注有加。Hadoop 构建云平台作为最流行的开源云平台之一，该平台的安全性影响其进一步的发展。近年来，Hadoop 生态体系安全是众多学者关注的重要方面之一。学者分析了当前 Hadoop 架构云平台的安全性，然后从可信平台、加密演算法、混合加密算法、三重数据加密算法等进行的方法优劣对比，同时进一步分析了 Ha-doop 架构云平台的安全策略的细粒度、模块化、可扩展性等研究情况。典型的 Hadoop 架构云平台的安全性是基于 Ker-beros 认证协议的安全策略  ，虽然该方法有效解决了接入云平台用户身份的合法性，但该策略无法防止“合法”客户端通过不正常行为获取更多的利益，即客户端引起的“被动”拒绝服务攻击。因此针对客户端行为的信任分析  是本文研究的重点。针对 Hadoop 架构云平台不能验证“合法”用户的行为是否可靠的问题，本文提出了基于 Bayes 均值信任模型。

    构建新型的社交网络框架，拓宽大数据的缓存空间，以数字公共服务平台（CCN）为节点或中继节点，进行移动社交用户分组，进行用户兴趣包升级，是时代发展的必然，也是移动社交网络可持续发展的要求。近期麦肯锡报告显示，谷歌、百度等技术巨头花费开源框架开发方面的资金，每年都多达3000 万美元。因为在技术迭代迅速的年代，封闭而陈旧的基础框架根本没有任何商业价值，建立开源框架，吸引、融入人工智能社区，才是每个行业和商业主体该考虑的问题。因此，我们要重视和加强新型社交网络框架构建，研发社交框架互转项目，增强公共社交框架模型的转换模式，以了解用户基于多源信息融合的隐式表达方式的内涵，并通过用户的隐式表达了解他们的喜好。构建新型社交网络框架的重点是先建立模型，进行移动社交网络架构，因为不论是用户想要发送还是获取移动数据，它都要在移动社交网络条件下进行。然后，将移动数据缓存在数字领域公共服务平台上，使用兴趣数据包分析、传递移动数据的请求信息，使用代理节点和中继节点传送相关数据，实现移动社交用户之间的频繁连接，同时使上层开源接口库向上拓展，促使移动社交社区摆脱框架限制。

    各种终端智能设备和移动网络的出现，为用户进行开放、自由社交提供了便利。数据显示，2016 年，全球移动社交用户数量约为 27 亿。借助移动社交网络平台，用户可以随时进行信息分享和传递，不过，移动服务器的记录功能，也给社交网络用户的隐私和安全带来了挑战。如在移动社交网络中，许多用户为了表现自我、维护朋友圈的关系，经常会有意无意地将个人信息暴露出来，而移动服务器会将用户的个人信息、位置信息、人际交往关系和轨迹信息等都记录下来。借助新兴技术和防御技术，对公共社交领域常见的诈骗窃密等问题进行跟踪、分析和监督，同时提示用户培养良好的网络习惯和社交行为，尤其是在网络社交中，更要谨慎对待有关人身财产安全的问题，以确保移动社交平台和网络生态安全，维护自身的合法权益。