作为世界上最大的两个经济体，美国和中国经常被放在一起。当然，从整体实力来看，中国仍然落后于美国。然而，在人工智能领域的许多领域，在政府和中国公司大力投资的支持下，中国将迅速超越那个时刻。然而，比尔·盖茨也赢得了世界首富数年的不同意见。近日，比尔·盖茨在接受CNN委婉采访时表达了自己的观点，他认为中国在人工智能方面无法超越美国。在他看来，中国的立场是第二位的。

    当然，除了比尔·盖茨，百度董事长李彦宏也认为，美国在人工智能领域仍然排名第一。然而，李彦宏认为，中国人在人工智能领域也有自己的优势。首先，数据是中国的优势。中国丰富的互联网用户中有七亿以上是中国人，是文化就是中国文化，法律也是一致的，70万人产生的数据是非常和谐、统一的，这些数据都是用来训练机器学习、人工智能模型的，它可以培养出非常有价值的成果。第二，在政策上，中国政府总体上还是比较开放和开放的，愿意让这些新事物去尝试，即使在相关法律上也不完善，也是鼓励创新的总体态度，“像去年我把车不响了，相关部门做了处罚，但整件事都包含了创新程度”。

    第三，在传统产业中相对落后，对新技术的接受程度高于美国。“机器可以做出很好的预测。它们一般对传统工业开放，无论是农业、工业还是服务业。中国在这方面有自己的优势。

    如果这一切只是对科技世界的个人看法，那么现实是什么呢？第一，政策支持在今年3月，人工智能首次写入国务院“政府工作报告”，于2017年7月正式进入国家战略层面，国务院发布了“新一代人工智能发展规划”，提出了“三步”战略目标，并宣布将抓住2030年人工智能的全球高点，抢占。2017年12月人工智能的全球制高点。工业和信息技术部发布了促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划(2018-2020年)。

    第二，在工业发展的资本投入方面，美国CB Insight的最新报告“2018年人工智能发展趋势”显示，2017年，中国人工智能初创企业占全球股本融资总额的48%，比美国高出一倍多，CSDN在之前的一项调查中发现。中国和美国实际上在人工智能领域中胜负不一：中国在人工智能芯片方面很薄弱，而且大多数玩家都是初创公司。

    在美国，有像NVIDIA和英特尔这样的大公司。除了英美烟草之外，中国还在人工智能领域催生了新的独角兽，包括汤、开放视野和云意识，为支持人工智能应用的繁荣筹集了比美国同行更多的资金。

    第三，人工智能中的人才和技术的数量，由于统计口径的差异，很难有准确的数字来比较。根据今年二月的经济学家的报告，中国人工智能专业人员的数量仅为美国的6%。此外，国内外高校在人才培养方面还存在较大差距。根据csranking排名，美国的大学仍然在AI领域的巨大优势。最近，许多中国论文在AI峰会上获奖，但大多数论文都是他们在国外高校工作的结果。此外，美国在基本技术创新领域保持不可动摇的地位。大部分的中国现在正在做的是微创新，没有突破性的创新。

     例如，最受欢迎的深入学习框架的张量流框架（张量流）keras keras卡菲mxnet火炬pytorchcntk，等等。这些基本上是美国技术巨头的产品。虽然国内的蝙蝠和其他人也有自己的深入的学习框架，如百度的paddlepaddle。但影响力明显不如谷歌的脸谱网、微软等国外巨头，差距依然存在。目前，中国要落后于美国在这个地区的AI，是否有机会在未来取决于这一代和下一代年轻人。