人工智能方面有很多假像。不要误会我的意思，人工智能和机器学习是真实的，我们用它来大规模地解决关键性的业务问题，这与我们以前看到的不同。例如，公司运用该技术来解决数据所有权，法规遵从性和知识产权等重要问题。但是现在有太多的人和公司在他们所描述的ML或AI的应用上炒作，实际上，这些应用并不是由AI驱动的。

我最近看到的这个“人造AI”的一个例子就是一个把机械特克斯描述为AI的公司，声称系统会通过AI过程自动生成信息。再深入一点，我意识到公司用一些提取方法做了初步的通过，但是人类做了很多事情。不幸的是，尽管他们的说法有些道理，但它显示出的比实际产品更虚假。

这种炒作破坏了这个行业，当顾客看到过去的幻想时，他们不可避免地感到失望。当有人知道魔术师第一次做魔术的时候，这并不是什么新鲜事。魔术作为娱乐可能是无害的，但它对商业有真正的影响。

当一个企业管理公司的丑闻最近提出一个重要的观点时，业界发现它只是伪装成由人工智能驱动的解决方案。实际上，公司经常使用众包平台来招聘人员进行文件审查和转录。这自然导致了这个问题，我们是否真的知道谁来处理，查看和使用我们的个人数据？

我们经常忽视的一个重要考虑因素是，合同条款允许供应商以任何方式自由使用您的数据，尤其是在该组织内部的情况下。在这个数字时代，企业把人们的生活信息看作应用程序中的一系列相关元素，从私人应用程序（如医疗记录）到公共的应用程序（如Facebook）。

我们与大家共享这些应用程序的信息，在大多数情况下，公司将如何使用，保留或处理这些数据。你不知道这些，就放弃了几个小时的工作。只是想一下你自己的Facebook帐户。它会自动向您呈现与您相关的故事，并过滤掉它“认为”不太有趣的内容。随着时间的推移，该平台向用户呈现符合他们自己的想法和观点的世界观。

积累信息不仅仅是社交应用程序。各种各样的企业和律师事务所也可以自由地赠送他们在不知情的情况下开发的知识产权的价值在创造时很难量化，但是一旦你失去知识产权或者其他人控制知识产权，它就变得无价了，因为一旦它被剥夺就不可能重获。

许多云供应商设置条款和条件，隐藏或混淆关于谁拥有或处理在其平台上创建的IP的复杂的相互连接的条款（正如这次支付宝年度账单里的霸道条款）。通常，不是提供它的客户或最终用户，而是云和应用程序提供者本身。

但事实是，与数据的人工交互仍然是AI方程的重要组成部分。将AI用于一般用途的一个很好的例子是Adobe的助手，它可以帮助我们更好地根据大量的手动检查和修正的图像来制作图片。

客户必须看看过去的魔术，看看系统真的在做什么。公司也必须理解，AI需要不同程度的手动帮助来学习。为了从AI获得任何真正的价值，公司必须接受人类参与是必要的至少现在是这样。