人工智能近年的发展，目前已经取得相应成就，在帮助人们理解AI驱动技术和应用的现实情况下，这些技术和应用指导人们数字生活的多个方面的发展。然而，人工智能技术的内部运作以及他们如何作出决定仍然是许多人的黑箱。这就是为何，大家对人工智能技术 ， 以及其能进入主流的技术，在2018年的发展值得大家期待的原因。

人工智能产业将开始摆脱开发类似于人类的物理结构的技术，随着人工智能在人们用于管理个人财务，查找公共记录，评估客户体验和学习新事物的平台和技术上的增长，这种行业转变将变得更加普遍。AI工程师和开发人员将转向构建算法驱动的人工智能，以人为的方式响应，制定决策并与人员交互。对我而言，这是AI在2018年将会经历的最有希望的转变之一，因为让人工智能看起来更像人为干扰实际进展。

AI行业将努力与购买和订阅他们的AI驱动的产品和服务的人建立信任。在实践中，这意味着积极地将软件更新和潜在的风险传达给工作场所和个人语音助手，聊天机器人以及在AI上运行的平台，并且以一种普通人能够理解的简单方式进行。为大众设计 AI 的最终目的是让消费者更加熟悉AI，这将有助于解决广泛的道德和技术问题，并促进人工智能的采用。

随着英国，  美国，欧盟和世界其他地方的政府试图了解该技术的核心价值和风险，行业参与者将开始关注如何自我调节人工智能技术的企业应用和实际的未来发展。这种自律将超越人工智能，以打消企业和公众对数据隐私和数据保护的担忧。问责制将仍然是一个中心问题，而行业解释公司如何使用数据（特别是消费者信息）来构建和通知人工智能应用程序的压力将在2018年持续增长。

就在最近几年前，人们需要数据科学和工程方面的高级学位来建立AI技术，使用算法和开发软件。今天，开发者工具，培训计划和可用的职业机会存在，将非技术人员纳入AI折叠。像LinkedIn这样的公司已经有了基础设施来培训AI开发工程师。到2018年，我们将看到这些工具，资源和教育机会扩大到其他员工。技术专家和创意专业人士将共同推动AI的实际应用。我们将开始看到没有深厚技术背景的人在金融，科技，交通，医疗等重要行业建设AI未来的前沿阵地。

每一份有关人工智能和工作的新报告将引发公众的强烈抗议，并强调人工智能的进步将如何影响人工作和工作场所。虽然某些职位确实会被人工智能技术取代，但是许多人将会发展成与人工智能合并并共存，从而优化公司的收益。明年，公司将开始开展再培训计划，通知非技术员工如何与人工智能合作，追求更好的客户服务，提高生产力，提高工作的准确性。

尽管好莱坞的机器人可能接管世界的想法触及了与可破解技术相关的潜在威胁，但工程师将专注于在AI的非物理，数据和算法层面解决这些问题。目前，黑客破解技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。为了赶上，像谷歌，Facebook和亚马逊这样的技术行业领导者将寻找更多的机会，与麻省理工学院，纽约大学的小型创业公司和学术研究人员合作和其他领先的机构，以保障人工智能驱动的安全。实际上，这些合作伙伴关系将有助于构建跨网络和平台部署的防弹AI系统，以监控，发现和防止黑客行为。

AI包含一个复杂而关键的技术网络。人工智能目前的许多企业和消费者应用程序都针对小问题和有针对性，一个聪明的助理可能能够引导你正确地申报费用。搜索算法可能会引导你到安大略省最好的水管工。语音助手可能会发现一个你从来不知道的音乐世界。同时，人工智能技术现在已经存在，可以解决从管理整个劳动力到应对气候变化在商业和日常生活中复杂得多的问题。在接下来的一年中，我看到跨行业的公司开始部署这些AI解决方案，以解决更大，更复杂，更公共的问题。

最后，我相信AI行业将在明年揭示AI技术的细微差别，取得重大进展。AI的应用程序将继续繁荣和多样化。提高这些应用程序的知名度和公众意识的责任将完全落在AI行业上。AI行业内部以及私人，公共和学术部门之间将有更强大的研发联系。

关于发展道德，公正和负责任的AI 的重要性的全球对话于2017年起步，这一谈话将在2018年开始实施。行业领导者将专注于AI技术的创新，以解决更大的行业和社会问题，使AI开发工具民主化，揭露自我调节的方法，并向大众传达AI的真正价值。2018年将是AI的史诗般的一年。