劳斯莱斯与谷歌合作：基于AI研发自动化智能船舶
来源：原创 时间：2017-10-26 浏览：0 次
劳斯莱斯与谷歌展开新合作，将利用先进的机器学习算法开发更加自动化的智能船舶。此举也将劳斯莱斯的愿景（在2020年之前实现完全自主船舶）向前推进了一步。
本月， 劳斯莱斯宣布将在一系列应用程序中使用谷歌云端机器学习引擎， 这套引擎不仅能够提升当前船舶的安全性和效能，更能为未来的船舶做供能。
最开始，机器学习引擎将被用于进一步训练现有的船舶图片识别系统AI算法。这些算法识别和跟踪船舶在海上可能遇到的物体，并根据其可能构成的威胁对其进行分类。
我们让劳斯莱斯高级副总裁 KarnoTenovuo 将自动船舶与自动驾驶汽车比较，大众或许会认为自动化船舶要相对简单得多。毕竟，船舶基本上都是直线航行，也没有那么多交通拥堵问题。KarnoTenovuo 很快指出了我们的错误。
「典型的汽车AI旨在取代一个人 —— 司机。 而典型的货船有20多名船员，你需要覆盖他们在船上做的所有工作。在许多方面，复杂性可能大于自动驾驶汽车。」他告诉我们。
「在汽车上，你有导航和计算机视觉观察仪。但是，在船上，你还必须关注船舱内发生的事情，以及船舶正在进行的其他任务。」
「而在甲板上，AI需要进行货物处理，还要负责运输的安全。因此，针对船舶的不同机能，你需要完全不同的控制系统、计算机视觉和机器人。」
劳斯莱斯在船上采用的第一个机器学习算法将会是神经网络软件，该软件目前也在为Google语音和图像搜索应用提供支持。这意味着在海上锁定危险的系统已经被数百万用户培训过，并且每天都用在类似的任务中，如查找船舶可能在海上遇到的危险物体图片。
系统的学习资料现将通过劳斯莱斯从相机、传感器和船上扫描仪创建的大量数据集来增加。系统基于云端，数据和学习进程可以由世界各地的船只以及岸上控制中心上传和共享。
像这样的技术可能会解决许多挑战，助力劳斯莱斯实现其自2013年以来就倡导的无人运输愿景。这些挑战包括为缓慢航行的船舶导航，帮助它们通过狭窄拥挤的航运走廊，并教导计算机将10多万吨的集装箱船引导到码头。
然而，一旦技术到位，立法的问题就会凸现出来。与自主汽车一样，政府和国际组织反应迟滞，而技术人员在过去十年中不断创新。
按照法律规定，自主船舶理论上可以在相互达成协议的邻国之间运作。但是，在进入国际水域之前，这将会带来最大的贸易优势，需要通过更广泛的立法。
这个事情目前是由联合国机构国际海事组织进行辩论，处理运输条例。
Tenovuo告诉我们：「技术上来说，只要法规允许，国际无人运输就有可能发生。」
机器学习专家与受益于机器学习成果的行业的合作，无疑将在解锁人工智能、大数据和物联网的潜力方面发挥巨大作用。
劳斯莱斯回应道：「这是从下至上重新定义航运 、提高运作效率的机遇。」 Tenovuo表示：「这不仅仅是技术上的变化，还是运营管理和商务运输的一大机遇， 这两者都会被海洋数字化所推动。」
