Netflix：AI正在变革家庭娱乐，改变家庭观影方式
来源：原创 时间：2017-10-23 浏览：0 次
在许多科幻电影中，人工智能都是主要的剧情推手，如今，它在娱乐业中也变得非常重要。最近，人工智能和机器学习又获得了新突破，帮助好莱坞更聪明地吸引观众，这可能会极大地改变你的娱乐体验。在大数据、神经网络和人机交互的勇敢新世界中，很多有趣的东西也用到了电视上。
AI和机器学习
你可能见过“人工智能”和“机器学习”这两个词条被交换使用。前者的概念起源于计算的最初期，当时，自我教学和自我编程的电脑兴起。好莱坞对这个概念非常着迷，推出了经典电影如《终结者》，《战争游戏》，《银翼杀手》和《黑客帝国》。
我们尚未迎来想象中的反乌托邦未来，但计算机科学家们却离实现真正的AI越来越近。
自然语言和图像识别的的巨大进步已经可以让电脑整理用户数据中的艾字节。电脑使用这些大数据缓存来学习如何与用户交流，并优化数字化体验。技术巨头像谷歌，FACEBOOK，亚马逊和苹果每年都在推进这一技术，现在他们经常将用户上传的照片、社交媒体个人简介和网页动态作为大众数据池使用。
娱乐业越来越智能
人工智能会为娱乐业带来变革吗？其实变革已经发生了。娱乐业领先企业如 Netflix 已经利用记录观众偏好数据的大众数据池来搭建算法，用于推荐新的观看内容，这些算法充分利用AI来了解人们最喜欢的东西。这一计算流程逐年进步，许多用户都不知道这项技术的存在。
Netflix的算法极其复杂，它根据人们的观看历史、每日的观看时间，甚至根据你搜索下一部正在追的剧集时点击最多的页面，从而提供推荐选项。
当你点击“猜你喜欢”，一个视频相似性的算法就会把所有数据都比较一遍。根据个人视频排名算法，从上到下自动列出特定类别的片名排序。甚至还有算法会追踪短期观影趋势，为你找到下一部Cult经典电影。
所有这些算法都完美地协调在一起，提供给你1个半小时的娱乐享受。
排列在你屏幕上的片名都没有预先编程。每个人的Netflix都是独特的，你浏览得越多，你的私人Netflix机器人就变得越聪明。Netflix的AI使用你观看的个人数据来改善未来的观看建议，从而留住用户；Netflix公司估计，其算法每年通过提高客户留存率而节省了10多亿美元的开支。
这种营业额的提升推动了技术世界进入真正的军备竞赛，在这场竞赛中，所有公司都在努力提高AI的功能性，带领我们走近真正的人工智能。
变革家庭娱乐
感谢Siri, 谷歌助手, Cortana, 和Alexa，现在人们每天都在与他们的未来机器人沟通。人机交互是AI应用的新世界，它占了最新的家庭娱乐技术的很大一部分。
过去，我们等着邮寄过来的DVD或冒着雪去当地的电影院看大片，但如今的观众们平均仅花60-90秒来搜寻想看的东西。在线直播服务成为了观众的默认选项，传统电视频道现在也与在线直播保持一定的关联。
大型电视网络（如HBO）上的AI算法将推荐新的节目，其方法和Netflix通过片名库与观众连接的方法一样，为全网络和服务供应商的大部分观众提供定制化娱乐。
交互已经重新定义了DVR，也就是家庭娱乐系统的超级电脑。比如，Dish网络的Hopper DVR能够通过语音识别与ALEXA兼容，让你在做饭的时候也能点播最爱的《黑镜》剧集。下一代DVR甚至可能会利用机器学习，根据你个人的观看偏好来记录节目，完全不需要再做搜索动作。
AI接管世界
人工智能的潜在应用场景看起来没有限制。去年的科幻电影《摩根》的主创让IBM的Watson来分析100部恐怖片的预告片，使用视觉和听觉数据来选择预告片场景——减少了大量时间和人工的投入。从新闻业到广告业，AI对一切东西都有着创新性的控制力，在各类媒体中逐渐替代人工元素。
很快，AI会成为用户定制VR体验、交互性编程和后期新方法的框架。这项技术在娱乐业掀起了大浪。“如果你可以在三天内把你的工作教给某人，那就是自动化教学（通过机器学习）”，Philip Hodgetts说道，他是两家娱乐业AI创业公司的创始人。
AI能影响的不仅是你的Netflix主页。大数据在各行各业盛行，证明了这项技术能够改善我们日常交流的方方面面。综合AI的新时代正处于拐角处，大部分人已经为这个方程式贡献了自己的数据。
医疗、全球气候变化、交通和科学探索都在AI和机器学习的帮助下发生变革，当然，这些变革也都会在电视上播出。
