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基于 Hadoop 架构云平台的动态行为信任评估方法

来源:原创    时间:2018-04-08    浏览:0 次

    针对 Hadoop 架构云平台不能验证“合法”用户的行为是否可靠的问题,文章提出了基于 Bayes 均值信任模型和动态行为信任链,用于计算每个客户端的信任值,使得信任值满足阈值的用户获得相应服务资源。该方案能够防止合法客户端受到“被动”的拒绝服务攻击,提高了客户端获取服务资源的公平性,同时有效防止恶意节点的协同欺骗。

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    Hadoop 架构云平台是一款开源的分布式计算与存储平台  。由于 Hadoop 构建云平台特有的可扩展性、部署灵活性等特征,越来越多使用者对其关注有加。Hadoop 构建云平台作为最流行的开源云平台之一,该平台的安全性影响其进一步的发展。近年来,Hadoop 生态体系安全是众多学者关注的重要方面之一。学者分析了当前 Hadoop 架构云平台的安全性,然后从可信平台、加密演算法、混合加密算法、三重数据加密算法等进行的方法优劣对比,同时进一步分析了 Ha-doop 架构云平台的安全策略的细粒度、模块化、可扩展性等研究情况。典型的 Hadoop 架构云平台的安全性是基于 Ker-beros 认证协议的安全策略  ,虽然该方法有效解决了接入云平台用户身份的合法性,但该策略无法防止“合法”客户端通过不正常行为获取更多的利益,即客户端引起的“被动”拒绝服务攻击。因此针对客户端行为的信任分析  是本文研究的重点。针对 Hadoop 架构云平台不能验证“合法”用户的行为是否可靠的问题,本文提出了基于 Bayes 均值信任模型。

    构建新型的社交网络框架,拓宽大数据的缓存空间,以数字公共服务平台(CCN)为节点或中继节点,进行移动社交用户分组,进行用户兴趣包升级,是时代发展的必然,也是移动社交网络可持续发展的要求。近期麦肯锡报告显示,谷歌、百度等技术巨头花费开源框架开发方面的资金,每年都多达3000 万美元。因为在技术迭代迅速的年代,封闭而陈旧的基础框架根本没有任何商业价值,建立开源框架,吸引、融入人工智能社区,才是每个行业和商业主体该考虑的问题。因此,我们要重视和加强新型社交网络框架构建,研发社交框架互转项目,增强公共社交框架模型的转换模式,以了解用户基于多源信息融合的隐式表达方式的内涵,并通过用户的隐式表达了解他们的喜好。构建新型社交网络框架的重点是先建立模型,进行移动社交网络架构,因为不论是用户想要发送还是获取移动数据,它都要在移动社交网络条件下进行。然后,将移动数据缓存在数字领域公共服务平台上,使用兴趣数据包分析、传递移动数据的请求信息,使用代理节点和中继节点传送相关数据,实现移动社交用户之间的频繁连接,同时使上层开源接口库向上拓展,促使移动社交社区摆脱框架限制。

    各种终端智能设备和移动网络的出现,为用户进行开放、自由社交提供了便利。数据显示,2016 年,全球移动社交用户数量约为 27 亿。借助移动社交网络平台,用户可以随时进行信息分享和传递,不过,移动服务器的记录功能,也给社交网络用户的隐私和安全带来了挑战。如在移动社交网络中,许多用户为了表现自我、维护朋友圈的关系,经常会有意无意地将个人信息暴露出来,而移动服务器会将用户的个人信息、位置信息、人际交往关系和轨迹信息等都记录下来。借助新兴技术和防御技术,对公共社交领域常见的诈骗窃密等问题进行跟踪、分析和监督,同时提示用户培养良好的网络习惯和社交行为,尤其是在网络社交中,更要谨慎对待有关人身财产安全的问题,以确保移动社交平台和网络生态安全,维护自身的合法权益。