一项技术从实验室到市场应用，往往需要经过一个很长的摸索过程，而人脸识别技术如何实现准确的识别和在实际场景中的使用也是很多行业专家、企业关注的问题，该人脸识别系统是由眼科技术开发的，它正是依靠图像识别来做到这一点，而这又取决于图像识别的深度。人脸识别的目的是通过对图像进行连续的识别训练来实现的。基本算法的研究一直是眼睛技术中的一个重要课题。具有自主知识产权的关键算法是LFW国际开放，人脸识别通过率达99.71%。

        此外,在实际应用中,眼神科技还基于学生信息进行了科学的收集和存储。该系紇能收集学生以往的身份信息,并着寸间的积累进行有效地储存,应用机器手段进行大数据分析,针对学生“不合要求”的图片进行科学的过滤和筛选,从而保证学生的过往信息和本人准确相符,从而更有效证明“自己是自己。”
        一套令人拍案叫绝的产品,除了扎实的核心技术,也需要设计精巧的硬件设备作为支撑。而这套人脸识别机门禁系统的核心硬件产品就是架设在机上的人脸识别智能控制体机喜欢拍照的人都知道.设备对图像采集的效果受光线和距离的影响非常大,人脸识别也是同样的道理。因此在产品设计研发之初,研发人员就已经对光线和距离问题做了优先考虑,使其在识别图像的过程中能有效适应各种环境光线。该产品识别距离为50-100cm(考虑到不同的应用场景而选择的适中范围)识别速度能达到1s左右。产品摄像头采用了类似苹果手机的双摄像头结构,两个摄像头配合使用,专注于人验识别,对外界产生的逆光、背光和光都具有一定的屏蔽作用,使其在不同的光线环境下将人脸清晰展现出来,区别于普通摄像头单一的视频分化和监控功能。该产品既可以与闸机通道设备一起提供整套运作方案,也可以与客户原有的闸机设备进行对接,并且兼容其他各种形式的门禁、通道等,实现完美对接。对于入校已久的学生来说,学生信息来源可能是基于几年前或是由学校某些数据库导人的,注册信息的偏差会直接影响识别效果。此套人验识别系统通过AI技术,根据学生信息的变化进行自主学习,并不断丰富数据,根据使用场景的训练对最新的信息进行自主学习,使其在特定环境下进行有效识别。光线是实际场景中影响识别效果最大的因素之一。当学生进入宿舍,从外往里走时,外界光线比较强,脸部信息相对比较暗,普通摄像头所抓拍的图片呈现的是一片黑色;当学生从宿舍出来,从里往外走时,背景光线就会比较暗,而验部光线又太亮,这就出现了一种光线上的明显的反差。而此套人脸识别系统针对这种光线反差的情况进行了有效的纠正,保证学生在进门和出门的情况下都精准有效的识别。此外,针对学生上下课人流集中通过闸机的情况,系统也进行了有效的优化,既能保证学生快速通行,又能防止尾随等情况的发生。
        据眼神科技产品经理介绍,眼神将从山大着手,致力于打造全国范围内的智慧校园,他们希冀于将整套系统和学校已有信息系统进行有效结合,应用于包括就餐购买生活用品、参加社团活动等一系列学生活动场景,用科技的力量为学生提供方便,打造安全、便捷、美好的校园环境。同时运用大数据技术,通过一系列的数据分析和行为分析,为学校管理提供科学合理的数据支撑,将智慧校园推上一个新的台阶。