我的解释是：如果把计算机智能视为“启蒙期、发展期、成熟期”，我们目前正处于启蒙时代的末期，进入了前沿发展时期。政府对重要但艰难的盈利任务的承诺也是必要的。所以我想大多数人都会同意，拥有这些能力的人才是AI时代最重要的资产。如果一个想法可以在几天内实现，即使想法是新的，也可能在短时间内被复制；另一方面，如果一个想法是“即使我告诉别人要做什么，别人也不能轻易做得比我好”，说技术门槛足够高，在战国时期成功的AI机会显著增加。AI-下一个是未来两三年人工智能技术的战场。

艾未未---这可能是一个中长期需要面对的问题，而不仅仅是个人和企业。这一部分讨论的是：在不久的将来，最快两年或三年，慢则五至十年，人工智能（或“弱人工智能”）的应用将越来越无国界。因为礼让与“快速达成目标”的目标相冲突，那么，如何培养人工智能的道德意识，以及如何在目标和道德冲突之间找到平衡呢？是下一代人工智能需要面对的问题。然而，如果人工智能在道德方面没有被“教授”，那么人工智能在目标优化过程中就有可能做不道德的事情。

如果数据分析已经被引入，但尚未被智能预测，您可以开始评估AI X应用程序的适用性，并找到最合适的人工智能解决方案。4.。然而，艾X大多属于战术层面，以及如何杀出重围，这不是本文的重点。对于致力于人工智能技术研究和开发的学者或公司来说，这是一场战争和第一场胜利的战争。

2。除非有“秘密武器”(如大量信息、强大的领域知识或其他人尚未开发的技术)，否则在战国时代AI X.3中很难生存。如果目标是快速到达目的地，它可能不会让位给行人或救护车。例如，如果AI自动航空相机的目标主要是拍摄覆盖率最高的照片，但没有隐私感，AI就有机会拍摄侵犯他人隐私的照片。

因此，现阶段的人工智能技术的发展，没有想到一个好的应用，tensorflowgpu做深入学习包可以成功，学习机（机器学习）和深度学习（Deep Learning）的不理解甚至套房原则的人可以很容易地使用，必须有更强大的技术能力与众不同。这里的问题不是解决方案不够，而是如何找到获得最高CP值的最佳方法。同样，AI的普及和广泛应用，将使AI在危机中造成更大的脆弱性。例如，在最近两年中，GoogleDeepMind和Facebook公平地提出了记忆增强神经网络的概念，希望在深度学习的框架中引入“记忆”因素能够解决原有的无法解决的问题。

更多的是从战略的角度来探讨，这是怎么找到AI蓝海的呢？也许蓝色的海洋：AI下个人看法，AI不在蓝色的海洋在AI下ai-then.ai-next AI + x，我称它为“人工智能”的下一代，目的是解决人工智能技术的电流波不能解决问题。这也说明，虽然AI已经能够证明最初的“智慧”，特别是“识别”（如声音、视觉相关）和从学习中获得的数据已经很成熟，但仍有许多问题有待探讨。是一种更全面的更像人工智能的AI，目前的研究集中在如何使用机器学习进行预测，希望解决这个问题比较简单。那么下一个战略计划是什么？如果企业尚未引入大量的数据分析方法，建议立即进行布局数据收集和分析。

例如，人工智能的自动驾驶技术如果受到攻击，会危及交通的安全；推荐系统通过操纵人类决策的影响；AI甚至可能假装改变人类的互联网投票结果。著名机器视觉专家李飞菲的机会曾经说过，“我们是在时代，起点不是AI，也不是AI终点，AI应该是终点的启蒙阶段”。如果一家初创公司想要推出人工智能技术，让远离人工智能的公司有机会推出智能解决方案，这是一项简单的任务。

另一个可能是更多的“蓝海”：ai另一个也许更“蓝海”，我叫ai然后“ai生成问题”。它已成为成功的必要条件，但不是充分条件。像谷歌、脸书、微软、ibm这样的大公司正在推出图书馆，这些非常容易使用的套件使AIX(尤其是深入学习)更容易使用，但这也意味着您只是在将深度学习套件或其他方法应用于应用程序。如机器学习需要大量的标注数据的依赖问题，训练模型的参数整定困难的问题，对薄弱和逻辑判断推理问题的数据为基础的方法，“信息”和“知识”如何整合的问题，非最佳的凸性更好（非凸优化方法，指导）和创意不胜枚举缺乏学习问题。

这未必会带来即时的利益，但它肯定是战略布局的一个重要组成部分。笔者认为，对人工智能技术和理论的认识和深入培养，掌握新技术和新方法的速度，以及能否研制出一种独特的“秘密武器”，是赢得未来的关键。下一个战略规划是什么？人工智能的兴起将对人类产生前所未有的影响。除了在人类生活中的积极变化，人工智能的普及将导致许多前所未有的problems.ai-then是解决未来人工智能时代的到来会遇到的问题，如遇of.1.ai以下漏洞的计算机普及之后，人类认识计算机病毒危害人类的潜力和严重程度。

虽然人工智能市场对许多人工智能专家来说，知道目前的技术还有很多需要突破的点。在人工智能的应用上，在启蒙时期，作为小学生到战场上，用简单的任务力量也许能胜任，遇到困难的任务是在黑暗中摸索，成功是运气和失败，你会称赞他的勇气。请注意，这些都是人工智能的“方法”需要改进和弥补技术缺口将对应的应用水平of.ai-next将AI + X比别人。在AI，如何保护自己的安全，如何保证系统不会遭到攻击或使用其他相关问题，将是ai的重点所在。