谷歌近期发布了一个新东西，运用TensorFlow Lite将移动设备AI模型运用于苹果的Core ML. ml 模型文件格局中，便于在iOS设备上运用该模型。

依据谷歌研制人员所述，该转换器是与苹果协作的效果。TensorFlow Lite规划出了分量更轻的机器学习模型，可以在移动设备上完成快速核算，一起还支撑研制者运用谷歌大热的TensorFlow开源结构进行构建。

Core ML旨在供给一个优化的履行环境，用于将人工智能效劳（如目标辨认或自然语言处理）布置到iOS应用程序。

像TensorFlow Lite相同，它应该有助于处理移动设备上的机器学习核算关键问题：在模型给出智能成果之前，他们往往需求很多的核算，假如没有强壮的效劳器，就会形成设备运转缓慢，并在开机过程中耗费很多电能。

作为转换器发布和Core ML东西更新的一部分，TensorFlow的功能现已列到开发者网站中。

Tensorflow Lite开发者预览版的iOS和Android应用程序制造商在上个月初次成功。特别是在移动设备上布置了AI，TensorFlow Lite还预备布置一些预制模型，如MobileNet和inception-v3，在核算机视觉和智能回复主张呼应目标辨认范畴中发挥作用。

谷歌还将支撑跨渠道的模型，经过Tensorflow Lite和自定义程序.tflite文件格局在iOS和Android体系中运转。