如何建立云环境下的性能测试策略
来源：原创 时间：2017-11-03 浏览：0 次
生活在当下，企业不仅利用云计算服务降低基础设施成本，而且为整个过程带来更高的效率和灵活性。在这样的情形之下，必须建立起应用程序在云中测试的正确策略。性能测试在任何云测试策略中都是一个关键的方面，它可以测试应用程序的扩展性、兼容性、可用性和安全性。
一款应用程序在推出之前，需要进行全面的性能测试，包括速度、稳定性和在不同负载条件下的可扩展性。如果不解决可用性差、系统故障、功能差异以及其他问题，这款产品就无法生存。任何性能测试不足都会导致后续问题的产生。
云计算的关键特征
云服务现已被众多企业所使用，其优势特征显而易见。一个重要优势是低成本，包括资本支出和运营支出。成本的有效降低取决于两个因素；活动次数和基础设施的提供。此外，还有云计算应用的低维护费用，进一步降低了成本。
此外，云服务使得应用程序的性能被直接监测，网络服务被促进，松散的设计构架也得到进一步改进。云服务有助于进一步提高生产率，使多个用户在一个给定的时间点内在同一个数据库工作，这有助于节省时间和在严格的时限内交付产品。
与非云环境相比，云服务的资源在设置中是现成的，这些资源是来自外部的，并且可以根据需求提供。这使得云计算的企业，需要加强测试或基础设施的快速可用。
云环境中的性能测试
在云环境下的测试与非云环境的测试类似。它涉及到一系列的测试，帮助团队来分析系统的各个方面，包括各种不同的云应用场景--公有云、私有云或混合云。性能测试在不同场景内得出对软件或应用程序的测试结果。
不同之处在于，在云环境的设置下，性能测试的规划和执行不太适用。最重要的是，在云环境下的响应时间可以不同于在非云环境的时间。
获取有关负载的统计信息
在测试过程开始时，从云提供商获得所需信息，从共享云的其他客户的负载统计信息中获得所需信息是非常重要的。考虑到将在云上托管一系列应用程序，这将提供给您可以预期的响应时间。因此，建议在高负载环境下运行性能测试时，评估响应时间。
这些测试需要定期运行以记录最小、最大和平均响应时间。这将有助于在实际测试过程中，跟踪应用程序的响应时间。
压力测试
与负载测试类似，在公共云中进行压力测试是非常必要的，因为必须进行极端的规划和执行。公有云由多个用户共享，因此测试必须比私有云更有效地进行规划。压力测试对于所有的应用程序都是非常严格的，理解应用程序的响应，找到压力点和突破点至关重要。
监控内存
通过内存监控工具，可以在测试团队监视虚拟内存的情况下进行大量测试。这对于理解测试应用程序的虚拟环境的容量和可伸缩性非常重要。
弹性测试和可扩展性测试
弹性测试是云环境测试中的一个重要环节，通过弹性测试，可以了解产品性能是否达到SLAs水平，以及是否可以进一步扩展。在云模型中，模型或多或少是按需付费的，弹性测试有助于验证所使用的服务，并根据使用情况估算成本。这种方法可以在高负荷下穿过断点，可以增加和减少负荷。对于这样的情况，边界值分析法是方便的，它可以帮助确定阈值。
总结
成本效益、速度、敏捷性和效率是企业广泛利用云的关键原因。性能测试是一项复杂的任务，需要对各种应用程序/项目进行有效的定制。在构建策略时需要考虑各种因素--项目环境、业务驱动因素、接受因素、技术堆栈、可用的技能集、资源和方法。
在云环境的设置下，测试环境将被监测和推进，从而针对应用程序进行有效的测试。公有云测试与私有云测试有不同的含义。只要测试策略完整，云环境就能给你带来想要的结果。
