昨日有个ERP施行参谋写了篇文章叫《再会吧，咨询》，觉得ERP参谋的精力和时刻功率都被表里不一的企业内斗消磨了、ERP理论不适合流程制作职业、ERP参谋日子太苦、云核算和SaaS后让ERP参谋价值下降，再不转型转行就老的跑不掉了。

正好小编这段时刻也正在研讨品牌制作商在云核算、大数据、智能&人工智能上的技能运用，所以小编也想说说。当然，小编所说的这些，都在曩昔的文章中都说过了，所以也是陈词滥调啊，现在只不过再串一串。

（1）先说点知识

知识，看似许多人都应该知道，但实践是：许多人都不知道。所以我车轱辘话陈词滥调了N遍。

先从MES切入说知识。MES，中文意思就是制作履行体系。既有ERP何必MES，这是许多没入门的菜鸟老议论的疑问。

在企业信息化这个行当：事务处理体系、信息搜集体系（就是我们常说的MIS）、办理体系、剖析体系，都分的挺清。我们之所以分这么清，就是由于对体系编程要求、体系架构、功用规划&用户体会，都有很显着的要求差异。许多做企业信息化研制的万金油团队竟然不知道这个知识，客户要报表，加，客户要方案办理，加，客户要仓储出产处理操作体系，加，客户要窗口收银，加。这一加加堆砌没关系，有人要求快速，有人要求安稳，有人要求精准，有人要求安全，有人要求大数据量计算，功用规划和体系架构就众口难调了。体系杂乱、体系代码欠好保护、体系不安稳，皆因此而起。

我们所说的MES，就是事务处理体系范畴。而ERP，是事务办理范畴。就好像上世纪90年代，都是事务处理的全国，各种窗口收费体系、计费体系、进销存体系、财政核算账务处理体系。到了2000年，事务处理体系都根本完备了，底层人员都用上电脑了，事务处理功率、质量都满意了，但办理人员还没有体系呢。所以ERP鼓起，对各种事务各种资源的PDCA需求就起来了。所以，就单说制作、收买这两个典型场景，就有了物料需求方案、收买方案、主出产方案等等PDCA办理功用。这显着和底层出产人员运用的信息体系有显着不一样。

还有一个知识是：许多企业信息化软件研制公司只需一个所谓的渠道，其实这也是误区。我们一般是把运用快速开发渠道、运用集成渠道、施行渠道、运维支撑渠道都分隔，各块专门研制。

（2）制作业ERP

ERP是个框什么都能够往里装。每个职业的信息化套件，我们都称为ERP。也有人说只需制作业信息化套件才干称为ERP。我说，ERP是企业资源方案办理，不论是资金，仍是产品或者是物料，仍是人力，都是企业资源，都需求做好P（方案）D（履行）C（查看）A（改进）。

ERP起源于按时交给（进展、功率、质量）。一开始是做出产方案，后来发现出产受物料影响大，就做物料需求方案和收买方案（供给链办理的需求来历），后来又发现是出售不可控形成的，所以又开展分销办理、终端出售进程办理（这就是CRM的需求来历）、订单办理。这构成了开始ERP的根本结构。但即使是SAP，也一般切分为多段：CAD+研制规划（PLM）、供给链（SCM）+仓储物流（WMS/TMS）、制作办理+制作履行、分销（SD）+终端出售（CRM）、管帐（FI财政管帐）+财政办理（TR财政办理/CO办理管帐）、人力资源（HCM）、协同+项目办理。

但现在现已不怎样考究按时交给了（尽管按时交给的问题我们依然没有解决和履行的很好）。由于国际环境发生了改变，我们企图经过延伸办理链条到分销办理、出售进程办理、订单办理，我们不断的进行概念发明、品牌刻画、理念引导，可是我们依然操控不住变化多端的消费者需求意向。有人就提出了灵敏制作，操控不住我们就不控呗，我们只需赶快呼应就OK。但研制规划、原材料预备、零部件出产、制品拼装、仓储物流，这些进程环节怎样能快起来，让消费者需求快速探知到，然后能赶快出产出来交给给消费者。

现在在电商的推进下，我国的仓储物流基础设施现已比曩昔好多了：海运/高铁/飞机/高速公路/城市道路、干线仓储物流、支线仓储物流、大规模自动化智能化仓储物流设备与体系、大数据驱动产品散布和物流调度、O2O就近配送到家、商用大卡车、无人机、电动自行车。

我国的研制规划，也在DIY规划与粉丝社群直接靠近消费者、智能产品大数据盯梢剖析直接获悉消费者运用情况、3D打印快速验证、VR仿真虚拟体会、3D仿真云测验，研制也灵敏了。

产供销信息打通（如电商点击流用户行为盯梢、查找关键字信息、保藏信息、咨询问答信息、购物车信息），也一步步让制作方案和制作备料精准前置。

互联网和电子商务，的确让现在的ERP（灵敏制作）和曩昔经典的ERP（按时交给）不一样了。

今日小编就说说灵敏制作为重心的制作业ERP。

一、研制规划、研制协同
CAD、3D仿真规划云烘托、3D仿真测验云烘托、VRAR仿真体会云烘托、DIY规划与粉丝社区
研制规划协同渠道、研制办理渠道
PDM 产品数据办理、产品高精度电子图纸归档

结合部（研制和制作联接）：BOM物料清单

二、制作办理（这是典型制作业ERP模块，惯例SAP、Oracle都在这个范畴主力玩）
电商点击流用户行为盯梢、查找关键字信息、保藏信息、咨询问答信息、购物车信息、预售预定信息
订单办理
物料需求方案
收买方案
库存办理（零配件、半制品、产制品）、智能标签/二维码

结合部（制作办理和制作履行联接）：主出产方案

三、制作履行（这是典型的MES）
工艺道路
高级排产方案
车间可视化看板

结合部（制作履行和智能出产联接）：车间调度办理

（再看看现在市面上声称MES那些做的首要聚集的是啥啊都搞不清楚）

四、智能出产（这块是新增的，能够归纳到智能产品和智能设备大数据）
智能产品、智能产品大数据
智能工业出产设备、智能流水线、智能工业机器人
PLC、传感器
出产设备实时监测、出产设备定时检修办理

车间安全出产智能监控

结合部（智能出产和产品质量办理联接）：智能产品

五、产品质量办理（这是惯例独立模块，不应该归于MES）
产品质量检测查验、人工智能视觉辨认智能查看
全工业链区块链质量追溯

六、人力资源与财政核算（这是典型HR和FI模块，不应该归于MES）
绩效计件、工时核算、人效剖析
出产本钱核算

（3）工业4.0

工业4.0，全球首要是以德国、美国、我国三国为主。

德国首要是以西门子+SAP为代表。西门子在中心零部件、PLC方面都很强，制作实业很牛，能够说是德国工业的代表。而SAP在制作信息化方面也很牛。

所以德国工业4.0，仍是环绕自己的强项，做强智能设备&智能设备大数据、智能车间、大数据和人工智能深度学习驱动的才智出产办理。你看西门子，又是收买3D规划软件、研制办理渠道，又是搞设备大数据渠道，还搞生态运用的运用办理渠道。

而美国，美国的强项是金融、互联网啊，美国的制作空心化啊，但研制规划、全球资源整合办理肯定是一流啊。所以美国以通用电气+微软为代表。通用电气也是美国工业的代表。可是德国SAP强在出产制作信息化，而发源于美国的Oracle水到渠成的强于供给链整合资源办理。

所以，美国的工业4.0，是做智能设备，搜集智能设备大数据，但不是为了改进研制和出产，而是为了做后续增值效劳，如长途精准监控效劳、长途精准确诊效劳、长途精准估值、二手转卖、质押、租借。这和美国开展效劳业、金融业、电子商务业是严密分不开的。

而我国呢，没有西门子也没有通用电气这样的霸主代表啊。我国传统制作实业还不行强，但我国的互联网业和电子商务业显着和全球距离不大。所以我国工业4.0，反而不能以工业企业为龙头，而是以我国互联网巨子为龙头。这就是我国政府为啥一向持续投入我国制作2025持续搞核高基，一边发布“互联网+”战略。

其实我们想想，作为制作企业，最头疼的是什么？不是出产功率问题，也不是出产质量问题（全球奢饰品高级品许多都是我国代工制作的，就连科技精细集成的代表iPhone都是我国出产），也不是出产本钱问题（出产高级品天然有高级品的本钱）。而影响我国制作企业功率、质量、本钱的，恰恰是不知道三个问题：出产什么、出产多少、什么节奏出产。就是由于不知道出产什么、出产多少，所以瞎出产，所以本钱积压。

怎样改进这个问题呢？只需我国产供销联动在一起才干做到。由于我国传统零售信息搜集才干低、投入少、搜集技能门槛高，所以无法很好地把消费端的数据传递给出产与供给环节。现在总算有了电子商务，有了智能产品，总算能将消费购买进程数据、消费运用进程数据低本钱搜集起来了。不过现在这些消费和零售端数据都还没有和出产供给端打通，这是电商未来开展之路（这就是电商从什物零售走向工业信息效劳了）。

所以小编昨日说
面向运营的工业4.0重心：出产什么、出产多少、什么节奏出产
面向办理的工业4.0重心：本钱、质量、出产安全、绿色出产、出产功率

想想这句话，说的也对。

（4）主数据

产供销联动的中心是主数据。

嗯，主数据一般有：产品、订单、客户、供给商、合同、项目，有些以客户、质量为中心的企业，还会把支撑工单作为主数据，以备做全工业链质量追溯。

主数据管理的难点就是从各个事务体系中剥离出来，剥离后，技能同步修正、同步仿制、分发，却是简单

有人以为主数据管理的难点是规范拟定，其实这是误区。研制规划、出产、财政、出售、售后，由于出于对自己事务处理要求，往往有不同的规范口径。但只需设定好准则：开始从哪个流程环节发生原始主数据，就按照哪里的规范进行拟定。关于后续各个环节不想这么处理的，采纳别号（比方轿车什么舒适型豪华型），或树状层次结构进行主数据结构建立。就好像零售产品，有品类，有SPU，有SKU。品类能够独立为一个字段信息，SPU和SKU成为树状两层。许多企业建立主数据，直接到SKU，没有SPU，这就是问题本源。

但像淘宝归纳产品商城、58同城归纳效劳商城，他们的产品一应俱全、SKU上亿，这就欠好界说编码长度、编码意义、结构化字段信息了。所以一般用打标签+查找引擎的形式，标签是灵敏的，不像我们做ERP，需求十分考究编码长度和编码每个位的意义，也十分考究每个字段信息的建立。

这就是问题杂乱度不同，处理手法也不同，究竟我们每家企业出产的产品SKU最多也就是100多种。

（5）从主数据动身的IT立异、IT转型

小编是这么以为的：
1、客户主数据：走向社会360度客户画像和信誉大数据以备做今后的租借、质押、二手转卖估值。

2、产品主数据：走向智能产品大数据以备做长途确诊、长途保养保护提示、长途定位、长途精准估值、二手转卖、质押。

3、订单主数据：用订单串起工业4.0，用订单利益来挟制驱动整个工业链一切零部件供给商资源、产制品出产资源、仓储物流资源、出售资源

这三个主数据其实是一个浅笑曲线串：产品-订单-客户，这是最小的商业闭环。

尤其是订单驱动整合全我国乃至全球的工业资源，这是我常常说的工业互联网络。这张资源网的打造、订单履行运营（进展、质量、本钱），就很了不得。就需求独自做一家互联网科技公司，才干办到。CIO是否能捉住这个时机成为这家互联网科技公司的CEO，就看CIO是否具有全国乃至全球的工业链资源的整合协作才干、订单履行运营才干了。

至于数字营销投进和作用监测，连带后台的SaaS架构的CRM体系，再连上后续的智能客服机器人，我个人觉得这条营销云、出售云、效劳云的链条，价值并不如上述我们谈到的客户360度大数据、智能产品大数据、工业互联网络有价值。