【科技】环境计算如何帮助聊天室发展
来源：原创 时间：2017-06-07 浏览：0 次
以历史为指南针，很明显，我们正处于一个巨大的新经济和计算机范式转变的尖端， 这是每10年发生一次。您可能还记得，20世纪70年代，大型机计算是规范，直到台式计算在20世纪80年代改变了一切。20世纪90年代提供了更强大的个人计算机，并增加了移动性，直到未来十年，这为移动和远程计算带来了创造性的能力。我们正在目睹2010年的计算机的另一个转变。这种变化不仅仅是云计算，而是通过机器人加速物联网发展。
那么，这些转变的关键因素是什么呢？开发人员把他们全部推开。苹果移动超级计算机（iPhone）的出现为开发商提供了增值创新的机会，允许他们为智能手机创建应用程序。
然而，今天，大多数开发者都认为应用程序开发已经打破了壁垒，势头正在向机器人转移。Bots现在比应用程序更快爆炸。花旗研究公司（Citi Research）表示，将早期市场上智能手机应用程序开发与漫游器开发第一年进行比较，我们看到的是比开发者应用程序多3倍的开发人员和解决方案。过去六个月中，bot开发人员的数量是3.6万，是应用程序开发人员第一年的三分之一。
机器人是什么？
机器人可以在您的生活背景下运行时实现微服务，其中包含深入学习算法和人工智能的优点。将机器人视为一个小型计算机程序，它正在监听来自设备的实时数据。它正在试图找出如何处理这些数据。它可以学习，反应和沟通。
因为大家都喜欢Facebook Messenger机器人，使得机器人今年成为热点，但消息机器人不会是带来巨大收入。具有巨大潜力的机器人是那些将提供比简单屏幕交互更深入人们生活的服务的机器人。事实上，下一波消费者解决方案将由甚至没有屏幕的产品组成。
机器人的界面是对话。今天连接的结果仍然受到屏幕的驱动，但这并不是市场所在，Siri，Google Home和Alexa语音服务的消费者吸引力证明了这一点。
将IoT推向环境计算！
如上所述，物联网的真正创新将不会发生，除非我们专注于通过漫游器将环境计算应用于智能设备，而不是简单地尝试了解大数据分析。在不了解环境计算的情况下，我们无法扩展智能设备的目的和价值。
环境计算将事物转化为智能设备，通过它主动学习模式，并影响更加集中的人和设备的结果。这不是单纯的大数据计算，而是在流动的消费者和设备数据的中不断学习的结果。
举个医疗保健的例子，它将使我们有能力回答“痴呆症发病的关键指标是什么”的问题？分析数千名开始出现痴呆症状的老年人的数据，找到关键指标。机器人不是使用收集的数据来确定指标，而是使用环境计算来学习老年痴呆症的习惯，并自动调整他们的设备和生活方式安全选项以满足他们的需求。使用环境计算，我们可以确定实时表现痴呆症状的老年人，并向家属或护理人员提供有关观察结果的报告。
以同样的方式，移动应用开发人员将您的iPhone做成苹果从未想到的事情，机器人可以实现制造商可能从未想象过的服务功能。环境计算的魔力来自模式和行为学习。例如，连接的灯泡特定的机器人可以在每次打开和关闭电源时学习行为。当您离开家园时，您的家庭安全机器人将学习自动撬动您的安全系统，而另一个机器人可以自动更改照明，使其看起来像您在家。机器人不断学习了解您的行为，从而提供了环境计算的潜力。
企业机会！
使用机器人，制造商可以将功能集成到自己的产品中，这些产品可能没有使其成为制造过程。将其产品连接到其他开发人员的服务生态系统，使其产品比自己的产品更有用。随着开发人员在这些制造的设备之上构建机器人服务，他们将能够提供他们的机器人出售。吸引越来越多的开发商将构建未来的市场。
世界正在变化。iPhone和iPad销售下滑是世界为下一波计算做好准备的关键指标。开发人员正在积极寻找超越移动应用程序的下一个重大机会，希望能够从智能手机屏幕的限制中脱颖而出。环境计算市场提供了创造和驱动从未通过任何上一代计算技术实现的服务的承诺。发展速度是建立和推出移动应用程序的十倍以上。我们正在进入一个没有用户界面的技术世界，开发人员可以持续收入，并可以在整个用户群中即时升级他们的服务。
机器人是下一个前沿！
